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Procesamiento y validación de datos espaciales

Alinea formatos y reglas antes de usar los datos, e informa exactamente de qué falló y por qué.

Tipo: Procesamiento y validación de datos espaciales
Versión: v0.1.0
Ejemplo · En preparación: Actualizado 2026-09-17
Duración estimada: 1–3 semanas

SPEC

Ficha técnica

Scripting: Python
Datos: PostGIS
GDAL/OGR
GeoTools

FIT

Encaja cuando

Cada conjunto de datos recibido usa un sistema de coordenadas y unas reglas de atributos distintos
Hay que dejar constancia de qué falló y por qué antes de cargar los datos
La misma validación debe repetirse de forma periódica

PREBUILT

Componentes de ejemplo

Estos componentes ilustran la estructura propuesta. Las funciones y el alcance se confirmarán tras la implementación y verificación.

Canalización de conversión: Transformación de coordenadas, conversión de formato y mapeo de atributos ya encadenados en una sola ejecución.
Conjunto de reglas de validación: Reglas para atributos obligatorios ausentes, sistemas de coordenadas incompatibles y errores de geometría como autointersección o anillos abiertos.
Informe de validación: Los recuentos de error, los motivos y los identificadores de registro quedan en una tabla, y se ve de inmediato qué corregir.
Procedimiento de carga y reversión: Solo se escriben en PostGIS los datos validados, con un procedimiento documentado para revertir una carga fallida.

La disposición y el diseño se adaptan a cada proyecto.

SCREENS

Pantallas de ejemplo

Pantallas de ejemplo para explorar la estructura y los flujos. El diseño y el estilo finales aún no están definidos.

Pantalla de registro de datos con campos de título, URL del punto final, tema, tipo de recurso, licencia y extensión espacial. — Registro de datos y metadatos · Punto final, tema, extensión espacial y licencia se introducen en una pantalla.

SCOPE

Dentro del alcance

Entregables

Los datos espaciales convertidos
Reglas de validación e informe de validación
Script de procesamiento reejecutable

Dentro del alcance

Revisión de la estructura y los sistemas de coordenadas de origen
Definición e implementación de reglas de conversión y normalización
Validación basada en reglas y listado detallado de errores
Una ronda de reprocesamiento tras la aceptación

Fuera del alcance

Investigación de la veracidad de los datos de origen o comprobación en campo
Compra de datos u obtención de derechos de uso
Ejecución periódica continuada del procesamiento
Construcción de un sistema de publicación de datos

El alcance y las exclusiones se definen antes de empezar. El calendario y las condiciones detalladas se fijan en el SOW después de hablarlo.

El problema que resuelve

Los datos espaciales de distintas fuentes usan sistemas de coordenadas, nombres de columna y códigos diferentes. Sin un estándar acordado de conversión y validación, los problemas aparecen cuando los datos ya están en el sistema.

Cómo se desarrolla

Se revisan la estructura de origen, los sistemas de coordenadas y los casos excepcionales.
Se fijan por escrito las reglas de conversión y de validación.
Se implementa el script y se aplica al conjunto completo.
Se entrega el informe de validación junto con el listado de errores.

Alcance frente a desarrollo adicional

Un procesamiento que no sigue las reglas acordadas es un defecto. Reglas nuevas, fuentes nuevas y procesamiento automático periódico son trabajo adicional y se presupuestan aparte.

FAQ

Preguntas frecuentes

¿Corrigen ustedes los datos defectuosos?: Los errores decidibles por regla se corrigen según los criterios acordados. Los valores que requieren comprobación factual se entregan como listado y la decisión queda en su parte.
¿Admite grandes volúmenes?: El enfoque depende del volumen y del formato. Se revisa antes una muestra para estimar el tiempo de proceso y el alcance.

¿Necesita una configuración concreta?

Indíqueme qué pantallas e integraciones necesita y le responderé con lo que es viable.

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